科技巨头百度和腾讯提供的两个开源项目将专注于机器和深度学习的进步，其长期目标是让人工智能技术更容易使用，同时使用深度学习框架推进云服务。

Linux基金会表示，它将把这两个项目添加到其深度学习社区项目中，重点是促进人工智能、机器学习和深度学习的生态系统。腾讯的Angel项目是一个基于Apache Spark和YARN上的分布式机器学习平台。百度的弹性深度学习(EDL)框架旨在允许云服务提供商使用深度学习工具构建集群云产品。

百度跟随谷歌和其他美国科技公司向开源社区稳步发布其机器学习工具，称EDL项目将使用其PaddlePaddle工具和TensorFlow来加速集群云服务部署。 EDL使用Kubernetes容器协调器作为集群控制器以及PaddlePaddle自动缩放器。 该组合将分布式作业的进程数量更改为群集中的空闲硬件资源，以及新的容错架构。

该项目声称在Apache 2.0许可下提交了近1000次。百度深度学习技术部负责人马艳军表示：作为划桨式桨的弹性深度学习框架，相信EDL将极大地有利于大规模深度学习服务的部署。

同时，腾讯的Angel项目是基于参数服务器设计，用于处理大规模机器学习问题。百度、谷歌和卡内基梅隆大学的研究人员首次提出了分布式机器学习框架。该平台运行在Spark和YARN上，能够处理包括数十亿参数在内的高级机器学习模型，其性能与大数据相当。

腾讯高级人工智能研究员、深度学习基金会成员表示，这种结合是为了让机器学习更加容易使用。

考虑到这一目标，腾讯表示，Angel项目使用“开箱即用”的机器学习算法，从而消除了分析师和数据科学家编写代码的需要。

到目前为止，Angel项目已经吸引了1000多名开发商的投资。

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