人工智能对于医疗的影响，并不止于智能诊断、智能治疗、健康管理和医疗管理等方面的内容，其他如药物挖掘、生物科技和精准医疗等也是人工智能可以发挥巨大作用的领域。人工智能会进一步推动医疗领域向着智能化、日常化和人性化的方向发展，尤为重要的是可以促进精准医疗的发展。同时，这些变化也会对医疗行业就业和人类对于自身的认识产生重要影响。

南方电讯与Polycom的远程医疗解决方案已落地了数十个国家级标杆案例，并渗入全国各三甲医院、专科医院、医疗机构、医药公司等各个细分领域，为各医疗机构实现了远程会诊、远程查体、移动病房、远程病患影像分享、卒中急救、数字化手术室、远程手术示教、远程医师培训等各种应用，为全国智慧医疗、分级诊疗等民生工程的落地铺开增添远程协作技术助力。

从目前来看，人工智能在未来的发展有如下三个值得关注的积极趋势：

第一，开发人工智能医生以缓解医护人员不足。人类医生的培养过程非常复杂，且成本相对较高，培养时间较长。例如在美国，医学专业需要学生在完成本科学位之后再来就读。即便在发达国家，有经验的医护人员的缺乏也是一种常态。而一旦人工智能的技术应用获得突破，就可以在一个相对较短的时间内训练出大量具备相关技能的人工智能医生，进而可以有效地解决人类医生资源不足的问题。而且，这些医生可以在全世界的任何地方全年无休地提供医疗服务。当然，这并不意味着在未来所有的人类医生都会消失，在一些非常复杂的工作中，人类医生的作用仍然是不可替代的，至少在一定时间范围内看来如此。除此之外，把那些日常诊断或者程序化的工作交由人工智能来完成，会更加节省医疗成本。

随着人工智能技术水平的快速提升，未来的情景将是：平均水平的医生让人工智能做助理，而平均水平以下的医生则要做人工智能的助理。如果用于诊断疾病或是预后的数据、图像能够标准化、量化、结构化，这些工作基本可以通过人工智能来完成。在确定相应的数据范围和具体算法后，人工智能可以通过不断地进行机器学习和积累，逐步完善诊断系统和治疗流程。尽管目前来看，人工智能并不是万能的，但是它的确会在某些具体工作中超越人类，从而取代一部分人的现有作用。

第二，人工智能助力药物挖掘效率。药物的挖掘和筛选一直是医疗业的重要领域。换言之，药物研发的水平和规模在某种程度上决定了医疗业的发展形态。从历史上看，药物挖掘经历了随机筛选药物、组合化学库筛选和虚拟药物筛选三个阶段。最初，随机筛选药物的典型做法是通过细菌培养法从自然资源中筛选抗菌素，这种做法是低效的。随着组合化学的出现，人们可以迅速合成大量化合物，并在此基础上运用高通量筛选的技术完成化合物的筛选，这种做法的缺点则主要在于研发成本较高。到了虚拟药物筛选阶段，人们可以将药物筛选的过程在计算机上进行模拟，以对化合物可能的活性作出预测，从而进行更具针对性的实体筛选，这样可以极大地减少药物开发成本。由此，医药领域很早就开始将计算机技术和人工智能应用于药物挖掘上，并起到了积极的作用。

第三，利用人工智能和精准医疗治疗癌症。在推动精准医学的发展上，人工智能也发挥着巨大的作用。早在2011年，美国国家科学院、美国国立卫生研究院、美国国家工程院以及美国国家科学委员会就共同发出了“迈向精准医学”的倡议。随着大数据和人工智能的发展，精准医疗的发展也获得了相应的技术基础。如前所述，人工智能在癌症诊断的准确性方面，已经取得了很大的进展。借助大数据和人工智能，医生可以检测出不同癌症病人的不同病变，找到个性化的用药，并进而利用人工智能完成换药和配药工作，大大降低了治疗的成本。

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